វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ
វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យតំណាងឱ្យការរួមបញ្ចូលដ៏មានឥទ្ធិពលនៃស្ថិតិគណិតវិទ្យា ការសរសេរកម្មវិធីបង្កើត និងយុទ្ធសាស្ត្រវិស័យដែលរចនាឡើងដើម្បីស្រង់យកបញ្ញាសកម្មពីសំណុំទិន្នន័យស្មុគស្មាញ។ និស្សិតស្វែងយល់អំពីការប៉ាន់ស្មានម៉ូដែល បំពង់ទិន្នន័យធំ ក្បួនដោះស្រាយរៀនម៉ាស៊ីន និងការពិពណ៌នាវិភាគដែលមានឥទ្ធិពលខ្ពស់។
គម្រោងជាក់ស្តែងរៀបចំអ្នកសិក្សាដើម្បីសាងសង់បំពង់វិភាគដែលស្វ័យប្រវត្តិដែលដឹកនាំសេចក្តីសម្រេចចិត្តយុទ្ធសាស្ត្រនៅទូទាំងពាណិជ្ជកម្ម ហិរញ្ញវត្ថុ និងបច្ចេកវិទ្យា។ ពីការប៉ាន់ស្មានឥណទានធនាគារ និងការព្យាករណ៍ទីផ្សាររហូតដល់វិភាគសុខភាព អ្នកស្រាវជ្រារទិន្នន័យបំប្លែងទិន្នន័យដើមទៅជាព័ត៌មានយុទ្ធសាស្ត្រដែលមានតម្លៃ។

អ្វីដែលអ្នកនឹងរៀន
ស្ថិតិ និងសនិទានភាព
ការបំរែបំរួលគណិតវិទ្យា ការសនិទានភាពព្យាករណ៍ និងការសាកល្បងទស្សនៈ។
កម្មវិធីសម្រាប់ទិន្នន័យ
Python R សម្ភារៈវិទ្យាសាស្ត្រ និងបំពង់បំលែងទិន្នន័យ។
មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងឃ្លាំងទិន្នន័យ
SQL អាងទិន្នន័យ ការផ្ទុកចែកចាយ និងលំហូរទិន្នន័យ ETL។
រៀនម៉ាស៊ីន
ម៉ូដែលត្រួតពិនិត្យ និងមិនត្រួតពិនិត្យ ការចង្កោម និងក្បួនដោះស្រាយព្យាករណ៍។
ជំនាញដែលបានអភិវឌ្ឍ
គន្លងអាជីព
អ្នកវិភាគទិន្នន័យ
ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីកំណត់គំរូព័ត៌មាន និងគាំទ្រដល់ការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្ម។
អ្នកស្រាវជ្រារទិន្នន័យ
សាងសង់ក្បួនដោះស្រាយព្យាករណ៍ និងម៉ូដែលស្ថិតិព្យាករណ៍ដែលស្វ័យប្រវត្តិ។
វិស្វករ BI និងទិន្នន័យ
រចនាបំពង់ទិន្នន័យដែលអាចពង្រីកបាន ផ្ទាំងគ្រប់គ្រង និងឃ្លាំងទិន្នន័យសហគ្រាស។
ធនាគារ ហិរញ្ញវត្ថុ ទូរគមនាគមន៍ លក់រាយ បច្ចេកវិទ្យា ប្រឹក្សាយោបល់
ជំនាញសិក្សាដែលពាក់ព័ន្ធ
ឱកាសដែលពាក់ព័ន្ធ
Paragon.U Scholarship Exam 2026
Paragon International University · កាលបរិច្ឆេទផុតកំណត់: 24 Jun 2026

